Ett banbrytande partnerskap mellan företag och universitet utforskar nya sätt där 5G-teknik kan utnyttjas för att göra robotar till bättre medarbetare.
Det är mitt på eftermiddagen vid University of Technology Sydney (UTS) Tech Lab, och en robot navigerar i ett litet rum, plockar upp föremål och flyttar dem i en repetitiv rörelse. I stället för händer har roboten en specialbyggd griphand som gör att den kan sortera och placera föremål, funktioner som forskare har förprogrammerat maskinerna att utföra.
En av dessa forskare är Dr Marc Carmichael, universitetslektor vid UTS Robotics Institute. Han och hans team undersöker just nu hur de kan bygger nästa generation av robotar som bättre kommer att kunna navigera i en föränderlig miljö och interagera med människor på bästa sätt.
-Att designa samarbetsrobotsystem (cobot) för att ha komplexa och naturliga interaktioner med människor kräver mycket sensorisk data och beräkningskraft. Att lägga till kraftfulla datorer i en robot är ofta inte möjligt på grund av kostnad, storlek, vikt eller strömförbrukning.
Men med den nya 5G tekniken ser de stor potential och kan släppa tanken på att lägga datorer i cobotarna.
-Vi tror att vi med 5G kan göra kraftfulla datorresurser tillgängliga trådlöst för roboten, eller flera robotar, därmed tar vi oss förbi många av hindren som uppstår med inbyggda datorer, säger Dr Marc Carmichael i en kommentar och tillägger att de därmed vill vi ge robotar en större hjärna genom att helt enkelt använda 5G som en trådlös ryggmärg.
Projektet "5G Connected Cobot" är ett banbrytande partnerskap med teknikjätten Nokia, som sammanför forskningsområdena robotik och telekommunikation. Dr Marc Carmichael säger att denna mix av expertis är en "game changer".
-Jag tror att detta kommer att förändra hur många robotsystem implementeras i framtiden och föra oss ett steg närmare att bygga robotar som kan agera precis som en vän eller medarbetare, säger Dr Marc Carmichael.
Fakta
Projektet "5G Connected Cobot" kommer att undersöka hur 5G och Edge Computing kan användas för att ladda processorn (hjärnan) av en Collaborative Robot (Cobot) till Nokia Edge Cloud, vilket visar Cobots kraft och kostnadsbesparingar genom förlängd batteritid för Cobot, samt tillgång till en mycket kraftfullare processor vid Edge för att öka Cobotens kapacitet.