Digitalisera rätt - de bästa tipsen
Av Vi har lyssnat på ett fördrag där Ulf Yngvesson från Novotek presenterade ett antal knep för att få en bättre digitalisering. Många arbetar för att digitalisera sin verksamhet och ofta går det väldigt bra men ibland fastnar man. Ulf Yngvesson ger några exempel på varför inte alla lyckas.
– En del kanske inte har tänkt igenom hur de ska skala upp detta, har inte tänkt igenom sitt case eller är osäkra på tekniken.
Just att kunna skala upp den testade tekniken är viktig och att förbereda detta redan från början vilket underlättar framöver och minskar kostnaderna när nästa steg ska tas.
För att hjälpa företag som vill digitalisera använder Novotek en modell med fem steg, första steget kallar de Anslut.
– Du kan inte köra machinlearning eller AI utan att ansluta utrustningen.
De utmaningar som då finns är bland annat gammal utrustning, låsta protokoll och naturligtvis säkerheten. Det gäller då att arbeta med att harmonisera utrustning och systemens sätt att kommunicera.
– Har du två produkter att ta hänsyn till istället för tio innebär det också två säkerhetslösningar jämfört med tio olika.
För att hantera säkerheten är det viktigt att använda skiktade lösningar vilket innebär att det inte är tekniskt möjligt att komma utifrån och hela vägen in till styrsystem och att man därför byter protokoll längs med vägen.
Nästa steg kallar Ulf Yngvesson att Modellera.
– Datan man får in måste användas för att bygga modeller, det är då du kan få skalbarheten och kan behandla 10 000 likadana enheter på ett enhetligt sätt.
Det gäller att tagga datan men att göra det på ett harmoniserat sätt samt att varje sak man vill koppla upp ska vara unikt identifierbar, det kallas ibland unified namespace.
Tredje steget är att Arkivera. Det finns ofta mängder med tidsseriedata som kommer från olika håll och ibland har verksamheter dåliga verktyg för att hämta ut datan men även för övervakning av datakvalitén.
– Om du behöver datan för att driva din verksamhet ska du ha ett larm som varnar om du får dålig datakvalitet.
Visualisera är det fjärde steget och här handlar det om att använda rätt verktyg, en del använder verktyg som egentligen är till för att hantera ekonomiska data men inte är bra på att hantera andra parametrar som energi eller kemikalieförbrukning.
Han menar också att det är viktigt att datan finns tillgänglig i hela verksamheten och inte bara hos några få högt upp.
– Om fler kan titta på datan kommer det idéer och man kan utvecklas och ta sig framåt, säger Ulf Yngvesson.
Analysera/optimera är det femte och mycket viktiga steget. Det kan vara svårt om datan finns utspridd på många olika ställen till exempel samlas i excelark hos olika personer.
– Samla data på ett ställe för då har ni en version av sanningen men alla som behöver data ska enkelt kunna hämta data därifrån.
Andra utmaningar är att få tag i rätt kompetens som kan analysera datan på rätt sätt, men Ulf Yngvesson menar att det idag finns bra verktyg som kan användas av många och hjälpa även den som inte är utbildad matematiker.
Det var de fem stegen men Ulf Yngvesson passar på att skicka med ett sjätte bonusråd som handlar om arbetssätt som påverkas av många olika faktorer. Det kan vara nya affärsmodeller som man måste anpassa sitt arbetssätt till, till exempel om en leverantör inte längre bara säljer en pump utan en tjänst. Det kan också finnas resursbrist som ställer till det i arbetet och tvingar fram nya arbetssätt.
För att lösa dessa utmaningar tycker Ulf Yngvesson att företagen i sitt digitaliseringsarbete ska titta på hur startup-bolag arbetar. Där man får en viss summa pengar och fria händer för att utveckla något men där man inom en viss tid måste kunna visa upp ett resultat. Fungerar det får man mer pengar för att ta nästa steg men om man inte kommit någonstans avslutar man projektet och går vidare.
En annan sak som är viktig att ha med sig och som också kopplar till hur man arbetar är att personer i en organisation har olika behov av data.
– Man måste jobba för att få en enhetlig syn på vad det är man vill, vem betalar och vem har ansvaret.