– Vi befinner oss fortfarande i en tidig fas men det kommer få stor spridning snart, jag tror vi befinner oss i ett paradigmskifte. Allt handlar om skalbarheten, säger Robert Feldmann Director Manufacturing Industry EMEA, Microsoft under Achemamässan.
Han menar att man genom olika piloter bevisat att AI-tekniken kan användas inom många olika områden inom processindustrin men att det nu krävs att dessa skalas upp och får större spridning i industrin.
Enligt honom borde det finnas effektivitetsvinster att göra hos de flesta industrier på mellan 3 och 20 procent inom områden som utbyte, energianvändning eller kvalitet. Men industrin ligger efter.
– Konsumentsidan är längre fram, vi är vana vid att använda AI privat som till exempel i våra gpser. Industrin måste hinna ikapp. AI är inget mystiskt.
En anledning till att konsumentsidan ligger längre fram är enligt Robert att där fanns en ekonomisk drivkraft då företag såg en ny marknad och när de testade en produkt fick de snabb feedback.
– Industrin har ett mer konservativt synsätt för där finns verkliga risker, anläggningen kan explodera om något går fel. Dessutom är industrins system avancerade och många tycker därför att man redan kommit långt.
Han ser till exempel hur operatörerna sitter framför sina skärmar och många gånger är ensamma i de beslut som måste fattas snabbt och då kan behöva stöd.
– Vi behöver några externa hjärnor vid sidan av människan som kan köra autopilot. Jämför med ett flygplan som är en komplex verksamhet med hög säkerhet och där har det fungerat i många år. Så varför skulle det inte fungera i industrin?
Han menar att människan är med och fattar beslut ibland är bra men det blir stressigt om det är en rad beslut som måste tas hela tiden och då måste vi automatisera beslutsfattandet.
För att uppnå framgång ser han fem områden som måste samverka hos företag som ska lyckas få stor nytta av AI. Det handlar om människorna i organisationen, att engagera kunderna, produktionen, försörjningskedjan samt att våga satsa på innovation. Företagen behöver också bli bra på att förvalta och underhålla de digitala systemen som till exempel AI-algoritmer eller digitala tvillingar. Digitalt underhåll är lika viktigt som att underhålla de fysiska systemen.
För att öka spridningen av AI krävs enligt Robert även mycket av leverantörerna av mjukvaran. Till exempel att ta fram standardiserade system, verktyg som inte kräver kodning eller färdigbyggda AI-moduler att ladda ned.
BREAKING